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Milvus

https://milvus.io/

Maven 依赖​

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-milvus</artifactId>
    <version>1.13.0-beta23</version>
</dependency>

API 参考​

  • MilvusEmbeddingStore

创建方式​

有两种创建 MilvusEmbeddingStore 的方式：

  1. 通过自动创建 MilvusServiceClient 创建 MilvusEmbeddingStore：使用此选项时，内部将使用指定的主机、端口和认证信息创建新的 MilvusServiceClient，便于快速设置。
MilvusEmbeddingStore store = MilvusEmbeddingStore.builder()

    .host("localhost")                         // Milvus 实例主机
    .port(19530)                               // Milvus 实例端口
    .collectionName("example_collection")      // 集合名称
    .dimension(128)                            // 向量维度
    .indexType(IndexType.FLAT)                 // 索引类型
    .metricType(MetricType.COSINE)             // 度量类型
    .username("username")                      // Milvus 用户名
    .password("password")                      // Milvus 密码
    .consistencyLevel(ConsistencyLevelEnum.EVENTUALLY)  // 一致性级别
    .autoFlushOnInsert(true)                   // 插入后自动刷新
    .idFieldName("id")                         // ID 字段名
    .textFieldName("text")                     // 文本字段名
    .metadataFieldName("metadata")             // 元数据字段名
    .vectorFieldName("vector")                 // 向量字段名
    .build();                                  // 构建 MilvusEmbeddingStore 实例
  1. 使用已有 MilvusServiceClient 创建 MilvusEmbeddingStore：如果您已有 MilvusServiceClient，此选项可直接在 builder 中使用，允许自定义配置。

// 设置自定义 MilvusServiceClient
MilvusServiceClient customMilvusClient = new MilvusServiceClient(
    ConnectParam.newBuilder()
        .withHost("localhost")
        .withPort(19530)
        .build()
);

// 在 builder 中使用自定义客户端
MilvusEmbeddingStore store = MilvusEmbeddingStore.builder()

    .milvusClient(customMilvusClient)          // 使用已有 Milvus 客户端
    .collectionName("example_collection")      // 集合名称
    .dimension(128)                            // 向量维度
    .indexType(IndexType.FLAT)                 // 索引类型
    .metricType(MetricType.COSINE)             // 度量类型
    .consistencyLevel(ConsistencyLevelEnum.EVENTUALLY)  // 一致性级别
    .autoFlushOnInsert(true)                   // 插入后自动刷新
    .idFieldName("id")                         // ID 字段名
    .textFieldName("text")                     // 文本字段名
    .metadataFieldName("metadata")             // 元数据字段名
    .vectorFieldName("vector")                 // 向量字段名
    .build();                                  // 构建 MilvusEmbeddingStore 实例


示例​